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去年 11 月，M2 系列模型 Coding Plan 国内率先上线。M2 系列模型的编码能力、处理速度，还有对主流编程工具的适配，受到了很多开发者朋友的欢迎，M2.7 也成为了大家首选的编程模型之一。

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我们在很多地方都看到了一个词，叫「压缩即智能」

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我们也在 Claude Code、本地部署的龙虾里，都接入了 MiniMax M2.7 模型，以及 MiniMax 提供的 MaxClaw，然后把真实的开发过程中遇到的 Bug、枯燥的金融数据，还有大量的长流程任务统统交给它。

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上周，除了 OpenClaw，AI 圈还有个词越来越火🔥。

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谁能料到，OpenClaw 的热度从年初延续到了今天。除了专业工程师，很多普通人也在 FOMO（错失恐惧）情绪驱动下，开始了对「养龙虾」的追捧。

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在 M2 系列模型发布后的几个月，我们收到了大量热心用户的反馈和建议，这促使我们进一步加速模型的迭代效率。除了更加认真工作之外，我们能找到的唯一途径就是开启模型和组织的自我进化。MiniMax M2.7 是我们第一个模型深度参与迭代自己的模型。

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最近，有网友发现了一个很有意思的 bug：MiniMax 的模型似乎不认识「马嘉祺」这三个字。

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今天（3月2日），MiniMax（00100.HK）发布了2025年全年业绩。这是全球第一份来自独立大模型创业公司的年报，数字先给：总收入 $7,904万，同比 +158.9%，毛利率 25.4%，净亏损（经过调整） $2.51亿，去年同期 $2.44亿，变化不大

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刚刚，阿里云Coding Plan订阅服务全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型。用户订阅套餐后，可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换使用这些模型，享受更稳定、Tokens额度更高的模型服务。

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前天，MiniMax 更新了 MiniMax Agent，原先的专家 Agent 再度升级，这次还加了个新东西：MaxClaw —— 把最近在 GitHub 上爆火的 OpenClaw 做成了网页版，直接一键接入。